車牌識(shí)別獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)是實(shí)現(xiàn)智慧停車的動(dòng)力所在
2017-06-02
現(xiàn)如今,各行各業(yè)都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),停車場(chǎng)行業(yè)也不例外,從最原始的人工管理,漸漸的到車牌識(shí)別管理。隨著社會(huì)的發(fā)展,城市中的汽車越來越多,車輛集中存放管理的場(chǎng)所被人們提出車輛進(jìn)出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求;道路交通被人們提出解決擁堵、遏制車輛違法行為、提供可靠破案信息等要求。車牌識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用也大大滿足人們的需求,也是實(shí)現(xiàn)智慧停車的動(dòng)力所在。
一、強(qiáng)大的圖像處理能力
車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝的圖像質(zhì)量有非常密切的關(guān)系,不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會(huì)大大影響車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性,而且拍攝的環(huán)境是否理想也會(huì)給車牌識(shí)別帶來很大的影響。
智能交通攝像機(jī)內(nèi)置了強(qiáng)大的ISP處理功能,可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測(cè)、噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)等功能,將圖像質(zhì)量和效果提升到一個(gè)新的層次,不但改善了用戶實(shí)際觀感,更為智能化應(yīng)用如車牌識(shí)別等提供了很好的運(yùn)算分析基礎(chǔ),充分保證了較高的車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。
二、對(duì)光照氣候背景良好的適應(yīng)性
很多車牌識(shí)別系統(tǒng)在陰天時(shí)識(shí)別率較高,晴天時(shí)反而下降甚至無法識(shí)別。直射光情況下,拍攝方向與陽光照射方向相同,拍攝到的車牌區(qū)域很亮導(dǎo)致字符筆劃較粗、相互粘連,而且我國的車牌都采用反光漆,嚴(yán)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)鏡面反射,無法看清車牌號(hào)碼。另外,車體表面的反光產(chǎn)生的亮線、光暈也會(huì)對(duì)識(shí)別造成影響。
牌照識(shí)別多數(shù)用于識(shí)別運(yùn)動(dòng)中的車輛,車牌區(qū)域在整個(gè)圖像中是不固定的,普通攝像機(jī)無法根據(jù)車牌區(qū)域進(jìn)行調(diào)節(jié)。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈,普通攝像機(jī)受大燈的影響減弱曝光強(qiáng)度造成圖像車牌區(qū)域很暗,無法看清號(hào)碼,車大燈的光線還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域。
三、自動(dòng)識(shí)別快速準(zhǔn)確
智能車位視頻檢測(cè)終端的車牌自動(dòng)識(shí)別率可達(dá)99%,支持無牌車檢測(cè)。得益于百萬高清像機(jī)及優(yōu)異的車牌自動(dòng)識(shí)別算法,車牌自動(dòng)識(shí)別解決采用模擬攝像機(jī)無法準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別的問題。不用停車就能進(jìn)行車牌識(shí)別,進(jìn)行信息錄入,無論是高速收費(fèi)還是警察破案,都有極大優(yōu)勢(shì)。
四、停車場(chǎng)無人管理的原動(dòng)力
以往的小區(qū)、商場(chǎng)停車場(chǎng)或付費(fèi)停車場(chǎng)都需要有專門的管理人員對(duì)進(jìn)出車輛進(jìn)行管理,但擅自拷貝門磁、票據(jù)、門卡的丟失都給管理者和車主帶來消極的使用體驗(yàn)。車牌識(shí)別技術(shù)的使用可以有效地在解放人力資源的同時(shí)出色地完成停車場(chǎng)管理任務(wù),還可以反向?qū)ぼ嚕?jié)省車主的時(shí)間,避免不愉快的發(fā)生,提升用戶體驗(yàn)。
停車問題隨著車輛的增多,會(huì)越來越嚴(yán)重,而管理也會(huì)越來越難,從以前的人工管理到智能化管理都是為了解決停車難問題的過程,而車牌識(shí)別技術(shù)在其中就占了很大的作用,也大大緩解了停車壓力,也能為實(shí)現(xiàn)智慧停車帶來推動(dòng)作用。
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