車牌識別系統將在智能交通中扮演著重要的角色
2018-12-13
隨著信息技術的不斷發展，21世紀自動化技術在人們的生活中顯得越來越重要。汽車是一個簡單和方便的代步工具，目前已經很多家庭都在使用。隨著車輛的逐漸增加，怎么有效的將車輛進行管理顯得越來越很重要。比如，在大型超市或者事業單位中，把地下停車場的車輛停放整齊，怎么減少外來車輛的進入，就是非常值得思考的一個問題。
智能交通是依靠高新技術為基礎產生，它主要是為了減少道路擁堵情況，能夠有效的提高交通的利用率。智能交通非常的靈活，可以通過多種方式來解決問題。例如，為了能夠正確的識別車輛，可以在車輛中放入磁卡，然后通過無線感應和磁卡來識別車輛的信息。但是這種方法比較復雜，需要制作大量的磁卡，也十分的浪費資源，因此，車牌識別系統應運而生。
車牌識別系統是智能交通重要組成部分，車牌識別系統主要由信息技術、通信技術、傳感技術、互聯網技術結合在一起組成的系統。車牌識別系統比較高智能化，能夠實時的發揮相關作用，對于車輛的管理有著重要意義。
車牌識別應用在智慧停車領域主要包含出入口車牌識別、場內視頻引導、道路停車三大板塊，這三大板塊也是城市停車整體架構中必不可少的部分。
出入口車牌識別：車輛進入出入口識別區域，觸發攝像機進行抓拍和識別，同時輸出車牌信息，將車牌信息錄入后臺進行信息記錄，這樣有效提高車輛出入停車場效率。
場內視頻引導：基于車牌識別技術實現對有牌車車牌精準識別，將獲取車輛車牌信息錄入停車場管理系統，從而實現反向尋車功能。同時德立達推出的兩車位、三車位相機的產品，大大降低施工成本。
道路停車：手持終端識別車位上停放的車輛車牌，通過手持終端拍照功能，結合收費軟件本身自帶的車牌識別算法，對圖片中的車牌進行定位、車牌提取、字符切割和識別，最終輸出車牌信息。
隨著客戶的需求多樣化，已不僅僅局限于對車牌識別的要求，結合當前互聯網技術的普及，市場對車牌的橫向數據挖掘也有很旺盛的需求，比如車內駕駛員人臉、手機上的二維碼等。
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